Support Tier List
Die stärksten Support-Champions, gerankt nach echten Siegquoten, Pick-Raten und Stichprobengröße.
Das Tier wird aus verfügbaren Winrate-, Pickrate- und Sample-Size-Daten berechnet — keine offizielle Bewertung.
S+2 Champions
S4 Champions
A9 Champions
B13 Champions
C9 Champions
D7 Champions
Über das Support-Meta
Diese Support-Tier-Liste deckt jeden Champion ab, der derzeit in der Rolle gespielt wird, basierend auf Live-Ranked-Daten von Patch 16.13.1: Win Rate, Pick Rate und wie viele Spiele hinter jeder Zahl stehen. Aktuell an der Spitze des Meta stehen Thresh, Seraphine, Senna, Leona und Nautilus. Thresh führt die Rolle mit einer Win Rate von 51,9% über 211.989 erfasste Spiele an. Ohne Gold, auf das man sich stützen kann, kommt es bei Support-Tiers auf den Impact an: Engage-Reichweite, Peel und Vision Control heben diese Champions über den Rest.
Jede Stufe wird anhand von Siegquote, Pickrate und Stichprobengröße berechnet. Die Siegquote fließt mit 55 % am stärksten ein, die Pickrate, die zeigt, wie oft ein Champion in der Meta auftaucht, mit 30 %, und die Stichprobengröße mit 15 %, damit Zufallsausreißer bei kleinen Datenmengen begrenzt bleiben. Champions mit weniger als 100 erfassten Spielen erhalten statt einer Rangliste einen eigenen Abschnitt Low Data. Betrachte dies als statistische Momentaufnahme und nicht als offizielles Urteil: Ein gut gespielter B-Tier-Champion übertrifft einen S+-Champion, den der Spieler nie geübt hat. Jede Zeile verlinkt auf den Live-Build des Champions (Items, Runen, Skillreihenfolge) und seine Konterseite. Beide werden alle 48 Stunden automatisch aus demselben Datensatz aktualisiert, sodass Tier, Build und Matchup-Informationen stets zum selben Patch passen.
Support Tier List — FAQ
Thresh leads the role with a 51.1% win rate across 167,518 games — the full S+ and S groups above list every top pick.
Aus echten Ranked-Statistiken nur für diese Rolle: Winrate (55 %), Pickrate (30 %) und Stichprobengröße (15 %). Champions mit weniger als 100 erfassten Spielen werden als Low Data aufgeführt, statt gerankt zu werden.