ADC Tier List
Die stärksten ADC-Champions, gerankt nach echten Winrate-, Pickrate- und Sample-Size-Daten.
Das Tier wird aus verfügbaren Winrate-, Pickrate- und Sample-Size-Daten berechnet — keine offizielle Bewertung.
S+1 Champion
S3 Champions
A7 Champions
B10 Champions
C7 Champions
D5 Champions
Über das ADC-Meta
Unsere ADC-Rankings decken jeden Champion in der Rolle ab, der derzeit wirklich gespielt wird, basierend auf Live-Ranked-Daten von Patch 16.13.1. Jeder Eintrag listet Win Rate, Pick Rate und die Gesamtzahl der Spiele hinter diesen Zahlen. Senna, Jinx, Seraphine, Ashe und Jhin führen derzeit das Feld an. Senna hält den Spitzenplatz mit einer Win Rate von 53,2% über 151.979 erfasste Spiele. Da ADC den Schaden des Teams durch lange Kämpfe trägt, folgen diese Win Rates tendenziell dem anhaltenden Output im Late Game, und das Ranking gewichtet diesen Faktor entsprechend.
Die Platzierung ergibt sich aus drei Faktoren: Die Siegesrate macht 55 % der Wertung aus, die Pickrate 30 % und zeigt, wie präsent ein Champion im Meta ist, und die Stichprobengröße die restlichen 15 %, damit wenig gespielte Ausreißer nicht zu weit nach oben rutschen. Champions mit weniger als 100 erfassten Spielen erscheinen nicht mit einem Rang, sondern auf einer separaten Liste mit geringer Datenbasis. Betrachte dies als numerische Momentaufnahme und nicht als offizielles Urteil, denn eine gut gespielte B-Tier-Wahl schlägt einen S+-Champion, den der Spieler nie gespielt hat. Jede Zeile verlinkt auf den Live-Build des Champions (Items, Runen, Fähigkeitsreihenfolge) und auf den Konterleitfaden. Beide werden alle 48 Stunden aus demselben Datensatz aktualisiert, sodass Tier, Build und Matchup-Informationen stets denselben Patch widerspiegeln.
ADC-Tier-Liste — FAQ
Kai'Sa leads the role with a 49.5% win rate across 300,362 games — the full S+ and S groups above list every top pick.
Aus echten Ranked-Statistiken nur für diese Rolle: Winrate (55 %), Pickrate (30 %) und Stichprobengröße (15 %). Champions mit weniger als 100 erfassten Spielen werden als Low Data aufgeführt, statt gerankt zu werden.